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2026년, 자동차 산업은 HPC(High Performance Computing)를 통해 설계·시뮬레이션·검증의 속도를 혁신적으로 높이고 있습니다. 전기차, 자율주행, 커넥티드카 등 복잡한 시스템을 개발하려면 방대한 데이터를 초고속으로 연산해야 하는데, 이때 게이트웨이(Gateway)는 사용자와 HPC 시스템을 안전하게 연결하는 핵심 관문 역할을 합니다. 이 글에서는 자동차 산업에서 HPC 게이트웨이가 어떻게 활용되는지, 실제 개발 현장의 흐름을 중심으로 쉽고 명확하게 설명해드립니다. 자동차 개발에서 HPC가 필요한 이유 자동차 … 더 읽기

자율주행 기술의 핵심인 AI 칩셋은 2026년 기준으로 1000TOPS 이상의 연산 성능을 목표로 경쟁 중입니다. NVIDIA의 DRIVE Orin은 254TOPS로 중앙 집중식 컴퓨팅을 주도하며, Qualcomm SA8650은 모듈형 설계로 유연성을 강조합니다. Tesla AI5는 자체 최적화된 AI 추론으로 차별화됩니다. 본 보고서는 글로벌 표준 자료를 바탕으로 성능 비교와 실무 적용 전략을 제시합니다. 서론 자율주행용 AI 칩셋은 현대 자동차 산업 아키텍처에서 … 더 읽기

자동차 산업은 단순한 이동 수단을 넘어 지능형 플랫폼으로의 거대한 전환기를 맞이하고 있습니다. 이제 차량은 추진 성능이나 편의성뿐만 아니라, 소프트웨어와 하드웨어의 유기적 통합을 통해 구현되는 지능, 맞춤화 및 업데이트 가능성에 의해 가치가 정의됩니다. 이러한 소프트웨어 정의 차량(SDV) 시대를 가능하게 하는 핵심 동력은 기존의 분산형 ECU 구조에서 벗어난 중앙 집중형 고성능 컴퓨팅(HPC) 아키텍처입니다. 1. 아키텍처의 진화: 분산형 … 더 읽기

SDV 시대의 운영체제 선택 기준을 이해하기 차량 OS는 단순한 소프트웨어가 아니라, 안전·성능·생태계·업데이트 전략이 결합된 시스템 아키텍처 선택이다.각 OS는 “무엇을 잘하는가”보다 “어떤 문제를 해결하기 위해 존재하는가”가 다르다. 1. 구조적 차이: “한 대의 차” 안에서 공존하는 세 가지 OS 차량 OS의 현실: 단일 OS가 아닌 다중 OS 아키텍처 현대 차량은 하나의 OS로 모든 기능을 처리하지 않는다.대신 기능별·위험도별로 OS를 분리하고, 이를 하이퍼바이저로 통합한다. 영역 … 더 읽기

자율주행차의 핵심은 ‘눈’입니다.그런데 그 눈이 카메라일 수도 있고, 라이다(LiDAR)일 수도 있습니다.둘 중 무엇이 더 중요할까요? 결론부터 말하면, 둘 다 필요합니다.하지만 기업마다 전략이 다릅니다.오늘은 카메라와 라이다를 비교하고, 왜 센서 퓨전이 현재 가장 현실적인 해법인지 이야기해보겠습니다. 1. 카메라와 라이다, 한눈에 보기 구분 카메라 라이다(LiDAR) 원리 가시광선 기반 이미지 센서 레이저 펄스로 거리·형상 측정 주요 데이터 2D 이미지 (풍부한 시각 정보) 3D … 더 읽기